Les banques suisses sont tenues par la FINMA de calculer quotidiennement leur modèle de valeur à risque (VaR). Le modèle VaR sert à mesurer le risque de perte d'une banque sur une période donnée et est généralement calculé par simulation Monte Carlo. Cela nécessite beaucoup de puissance de calcul et d'énergie, ce qui entraîne une grande quantité de chaleur générée par des ordinateurs très performants.
Les banques suisses sont soumises à une pression croissante pour atteindre les objectifs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG). Le 1.1.2024, l'"Ordonnance sur les rapports relatifs aux questions climatiques" entrera en vigueur. Les banques devront elles aussi décrire les objectifs de réduction que l'entreprise s'est fixés concernant ses émissions directes et indirectes de gaz à effet de serre et la manière dont elle prévoit de les mettre en œuvre.
Le potentiel de synergie réside dans l'association des deux obligations.
En externalisant les calculs de VaR dans un K51 Green Computing Center, la chaleur produite par les ordinateurs haute performance de la banque est revendue sous forme de chaleur sans énergie fossile à la serre, à l'hôtel ou à une installation industrielle. La banque réduit son empreinte carbone et économise au moins 30% de ses coûts énergétiques.
Les banques peuvent ainsi participer activement à la décarbonisation de leurs activités tout en répondant à leurs exigences réglementaires en matière de puissance de calcul quotidienne pour leurs calculs de modèles VAR.
Se positionner stratégiquement comme une banque de premier plan dans les domaines de la finance verte et de la durabilité.
Moins d'électricité nécessaire pour le refroidissement et la chaleur est revendue.
La VaR ne traite pas les données des clients
et peut être externalisée.
réduire considérablement son empreinte carbone et accélérer sa transition vers une entreprise écologiquement durable.
Chaque kWh d'électricité utilisé pour la puissance de calcul permet d'économiser 0,2 kg de CO2.
Réduction des besoins de refroidissement dans les centres de données existants.
